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一、軟件介紹







本軟件按照最新《全國計算機等級考試一級人工智能與大模型基礎考試大綱》研發而成。軟件具有自動計時、隨機抽題、全真模擬、精選習題、詳盡解析、視頻講解等功能。適合參加全國計算機等級考試人員和所有學習人工智能與大模型基礎人員使用。











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第一個理由：考試考點、全面覆蓋







本軟件覆蓋考試要求的所有題型及考點（知識點），所有試題均由具有豐富授課經驗的一線老師和命題專家編寫而成，而且包括了歷年考試真題，考生只要把軟件中試題全部做會，通過考試一般來說是沒有什么問題的。







第二個理由：權威收錄、五星好評







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一級人工智能與大模型基礎考試大綱







●基本要求







1.了解人工智能與大模型的基本概念。







2.理解人工智能有關的算力基本構成。







3.掌握人工智能有關的數據處理方法。







4.掌握人工智能典型算法的基本思想。







5.掌握大語言模型的基本應用方法。







6.了解人工智能安全倫理及其社會效能與影響。







●考試內容







一、基本概念







1.人工智能的內涵與發展歷程。







2.人工智能的技術領域與行業應用。







3.大模型的分類、技術特征及發展歷程。







4.大模型的應用場景與局限性。







二、算力：人工智能的計算基礎







1.當代計算系統的基本組成。







2.算力構成與度量，CPU、GPU、NPU等體系結構。







3.互聯網、云計算、邊緣計算等系統架構與算力特征。







4.人工智能應用場景的算力需求。







三、數據：人工智能的數據基礎







1.數據的定義、分類、格式與關系表達。







2.數據預處理方法及數據標注。







3.知識表示、知識圖譜及知識庫。







4.人工智能應用場景的數據需求。







四、算法：人工智能的算法基礎







1.人工智能算法的概念、分類、流程圖與偽代碼描述。







2.典型聚類、回歸、分類算法的基本原理。







3.典型深度神經網絡算法的基本框架。







4.生成式人工智能算法的特征與發展。







五、求解：大模型的基本應用方法







1.依托大模型的問題分析與求解方法。







2.面向大模型問題求解的提示工程及優化策略。







3.基于算力、數據、算法的智能系統基本構建。







4.人工智能應用場景解決方案的基本測試與評價。







六、安全：人工智能的賦能與影響







1.人工智能輔助決策與社會倫理。







2.人工智能的數據安全與隱私保護。







3.人工智能賦能社會發展的效能與影響。







4.人工智能與大模型的發展趨勢。







●考試方式







上機考試，考試時長90分鐘，滿分100分。







題型及分值:







單項選擇題；（50分，共50題）







多項選擇題；（30分，共10題）







綜合填空題。（20分，共4題）